生物信息学个性化分析
常规的转录组、蛋白组、代谢组、外显子组、全基因组、宏基因组等的生信分析都是非常基础的,内容和流程都是固定的,更无法实现多组学之间的关联。从公共数据库下载的组学数据也需要深入分析。对于科研工作者来说,这些数据都只是一堆半成品,是各种结果的堆砌,缺乏系统的梳理和总结性报告。这样的结果对不具备生物信息学基础的科研工作者群体来说非常不友好,常常令他们感到困惑,一筹莫展,找不到切入点,或者不知道如何总结归纳。所以急需能提供生物信息学个性化分析的公司和业务方向。但是目前生物公司提供的几乎都是标准化分析,因为个性化分析需要单独设计分析流程,写代码,非常费时费力。在追求效率的情况下,绝大多数做组学服务的公司放弃提供个性化生信分析,除非科研工作者愿意支付更多的钱。求助于生物信息学专业的科研工作者似乎是个好办法,然而实际操作过程中却面临种种难题。因此,对组学数据的个性化分析是科研工作者普遍面临的痛点。
励茨生物专门提供医学方向的个性化生物信息学分析。小到挑选指定基因做一张热图,大到多组学关联分析、数据库挖掘分析、数据库数据与自有组学数据整合分析等,不仅有结果,而且有结论。我们力求提供高效而优质的技术服务,使科研工作者通过我们的分析报告,能轻易读懂,能从中快速获得结论,更好地服务基础研究。
生物信息学个性化分析内容:
1. 聚类/GO/KEGG/PPI/WGCNA/GSEA分析
2. 基因上下游调控分析
3. 生存分析
4. TCGA/GEO等数据库挖掘分析
5. 转录组、蛋白组、代谢组数据分析
6. 多组学整合分析
7. 数据库+自有数据整合分析
8. ceRNA整套分析
9. 免疫浸润分析
10. (m6A/m5C/m1A)RNA甲基化分析
11. 其它个性化分析


励茨生物专门提供医学方向的个性化生物信息学分析。小到挑选指定基因做一张热图,大到多组学关联分析、数据库挖掘分析、数据库数据与自有组学数据整合分析等,不仅有结果,而且有结论。我们力求提供高效而优质的技术服务,使科研工作者通过我们的分析报告,能轻易读懂,能从中快速获得结论,更好地服务基础研究。
生物信息学个性化分析内容:
1. 聚类/GO/KEGG/PPI/WGCNA/GSEA分析
2. 基因上下游调控分析
3. 生存分析
4. TCGA/GEO等数据库挖掘分析
5. 转录组、蛋白组、代谢组数据分析
6. 多组学整合分析
7. 数据库+自有数据整合分析
8. ceRNA整套分析
9. 免疫浸润分析
10. (m6A/m5C/m1A)RNA甲基化分析
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